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CNN发展到现在有了很多的结构，分类网络从最初的Lenet到现在的SENet，检测网络从R-CNN到Mask^x RCNN。下面总结一些看过的总结的总结。

在Object detection里，faster rcnn可以说是两步检测方法中被普遍使用的了。

下面以vgg16为base network的结构来介绍一下。

PyCuda可以再python中嵌入一个cuda的kernel，下面来尝试一下。

在caffe中，Layer代表一层网络。而LayerRegister则是一个Factory模式，用来获取layer的实例。

在caffe中，blob是最基础的一个数据块，那么其实现是怎样的呢？

首先想要初始化，就需要有一个随机数生成器，我们先看看类结构。